首頁 > 正文
推薦序
第1章 大數據到底有多“大”？
我們已經進入大數據時代
技術進步與摩爾定律
大數據主義的興起
第2章 人的潛力與數據的潛力
一位年輕的明星數據科學家
一個閱讀興趣廣泛的“T型人”
聰明人也會犯低級錯誤
從華爾街到臉譜網
第3章 藍色巨人與大數據的博弈
大數據技術在醫療領域的應用
IBM公司的大數據戰略
從“藍色巨人”到“智慧的地球”
大數據時代的企業生存法則
第4章 企業決策與數據挖掘
數據、直覺與好的決策
大數據將引發“管理革命”
數據驅動型企業的贏利之道
第5章 數據科學的崛起與發展
社交網絡大數據的價值何在？
用戶數據分析技術是臉譜網的引擎
數據科學家們的顛覆式創新
第6章 人工智能與機器學習
厘清大數據中的相關關系和因果關系
人類與人工智能的未來
人工智能系統要學會講故事
第7章 用大數據推動企業與行業發展
當傳統的葡萄酒業遇上大數據
物聯網與大型工業機器的數字化
大數據可以產生巨大的經濟效益
第8章 物理世界與數字世界的融合
人與智能機器的合作博弈
大數據營銷的藝術與科學
用大數據建立人類行為模型
第9章 醫療行業的大數據革命
棘手也是有價值的問題
建立數據驅動的醫療保健體系
用數據杠桿撬動醫療行業的進步
第10章 大數據時代的隱私“黑洞”
個人隱私權受到前所未有的挑戰
大數據會泄露多少我們的隱私？
是個性化服務還是經濟歧視行為？
能精準量化人類性格特征的數據技術
如何將隱私風險降至最低？
第11章 大數據主義與美麗新世界
大數據市場的野蠻生長
大數據技術引發的關鍵思考
致謝
1號店等電商退換貨限制多
在京東商城、蘇寧易購、天貓、1號店和亞馬遜這5家綜合性購物平臺購買了智能手環和家庭裝洗衣液兩種商品。綜合來看， 1號店在退貨政策執行上表現比較差。
