日本在线一区二区三区直播_97久久精品午夜一区二区_亚洲精品午夜无码不卡_国产女人夜夜春夜夜爽免费看

　　銀行業(yè)作為金融體系的重要組成部分，必須將防控風(fēng)險(xiǎn)貫穿各項(xiàng)工作始終，牢牢守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)底線。當(dāng)前，銀行業(yè)大力發(fā)展數(shù)字金融，不斷豐富數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，在促進(jìn)工作質(zhì)效顯著提升的同時(shí)，也使得銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控面臨新形勢新要求。為此，我國銀行業(yè)亟須用新的技術(shù)理念和手段有力有效應(yīng)對(duì)新的任務(wù)要求。而當(dāng)前先進(jìn)大模型技術(shù)的快速發(fā)展為我國銀行業(yè)研究探索進(jìn)一步提高風(fēng)險(xiǎn)防控能力提供了全新思路。

　　強(qiáng)化數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)防控能力建設(shè)　筑牢穩(wěn)健發(fā)展根基

　　近年來，我國銀行業(yè)立足實(shí)際，主動(dòng)作為，大力推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，持續(xù)深化新技術(shù)運(yùn)用，以數(shù)字化手段重塑風(fēng)險(xiǎn)防控模式、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控能力。

　　一是實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)大集中和整合分析。數(shù)據(jù)是銀行業(yè)的寶貴資產(chǎn)。銀行深化內(nèi)部數(shù)據(jù)治理，持續(xù)加強(qiáng)對(duì)內(nèi)部相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、集中存儲(chǔ)和整理分析。同時(shí)，積極探索運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，強(qiáng)化內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合分析，全面分析、準(zhǔn)確反映客戶綜合風(fēng)險(xiǎn)和信用狀況，有效打破傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防控依賴人工審核與經(jīng)驗(yàn)判斷的局限，助力銀行更準(zhǔn)確地評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)。

　　二是實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)場景數(shù)字化。近年來，我國銀行業(yè)持續(xù)加大信息化投入，綜合運(yùn)用光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、自然語言處理、文本摘要、知識(shí)圖譜、區(qū)塊鏈等技術(shù)，推進(jìn)智能合同審查、智能授信審批、智能風(fēng)控、智能交易和結(jié)算等一批系統(tǒng)建設(shè)。這不僅實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化，提升了銀行業(yè)生產(chǎn)力，也產(chǎn)生了大量可信可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，有力支撐各類服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控的數(shù)據(jù)分析，賦能風(fēng)控體系。

　　三是實(shí)現(xiàn)了對(duì)外部海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析利用。因數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)整理復(fù)雜、中文語義處理難度大等諸多困難，海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用在較長一段時(shí)間沒有取得突破性進(jìn)展。近年來，隨著自然語言處理和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的突飛猛進(jìn)，針對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用也在不斷涌現(xiàn)。我國銀行業(yè)將其成功應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)輿情分析和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)防控，不僅能夠及早發(fā)現(xiàn)自身客戶的輿情風(fēng)險(xiǎn)，為制定相關(guān)預(yù)案奠定基礎(chǔ)，也能強(qiáng)化對(duì)宏觀、行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)研判，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的前瞻性和精準(zhǔn)性。

　　銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控面臨新的困難挑戰(zhàn)

　　在看到成績的同時(shí)，也應(yīng)清醒看到，我國銀行業(yè)在持續(xù)提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力方面也面臨一些挑戰(zhàn)。

　　一是風(fēng)險(xiǎn)成因復(fù)雜。內(nèi)控合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)與外部信用風(fēng)險(xiǎn)交織，金融創(chuàng)新產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)與金融科技伴生風(fēng)險(xiǎn)交織，全球經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與宏觀政策因素交織。隨著上述因素發(fā)生動(dòng)態(tài)變化，風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)高度不確定性。這使得銀行難以全面準(zhǔn)確實(shí)時(shí)捕捉風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)并進(jìn)行針對(duì)性處理。

　　二是風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)隱蔽。一方面，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)粉飾手段日趨變化多樣，股權(quán)關(guān)系和關(guān)聯(lián)交易日趨復(fù)雜頻繁，這使得銀行難以短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色金融等新興業(yè)務(wù)領(lǐng)域，由于業(yè)務(wù)模式新、缺乏歷史數(shù)據(jù)和成熟的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，風(fēng)險(xiǎn)本身具有一定隱蔽性。

　　三是風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)迅速。從形成主體看，不同金融市場之間的關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)，信用風(fēng)險(xiǎn)能夠迅速在貨幣市場、債券市場、股票市場等之間傳遞；不同企業(yè)屬于產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，一家企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)可能迅速傳導(dǎo)至整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。從傳導(dǎo)渠道看，一旦出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，將通過高度發(fā)達(dá)的社交媒體快速傳播、快速發(fā)酵，銀行要在短時(shí)間內(nèi)積極有效應(yīng)對(duì)存在較大難度。

　　四是技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)日益加劇。從技術(shù)使用過程看，人工智能等技術(shù)頻繁使用，導(dǎo)致銀行大量涉及個(gè)人和企業(yè)的核心信息可能存在泄露和篡改風(fēng)險(xiǎn)。從技術(shù)本身看，人工智能等技術(shù)的本質(zhì)是從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，存在一定的概率性，這導(dǎo)致存在可解釋性缺陷，決策過程難以追溯，可能引發(fā)合規(guī)爭議；而生成式AI的合成數(shù)據(jù)在反洗錢、客戶畫像等場景中應(yīng)用時(shí)，可能因監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)不明確而觸發(fā)法律風(fēng)險(xiǎn)。

　　有效應(yīng)對(duì)困難挑戰(zhàn)，我國銀行業(yè)必須進(jìn)一步運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)，深化內(nèi)外部、各類型數(shù)據(jù)智能融合分析，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防控質(zhì)效的關(guān)鍵性躍升；必須加強(qiáng)全球視野下的風(fēng)險(xiǎn)防控體系建設(shè)，有效克服業(yè)務(wù)遍及全球和機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)設(shè)置不足之間的矛盾；必須前瞻性防范新技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)致的各類數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

　　推動(dòng)大模型技術(shù)向金融領(lǐng)域滲透應(yīng)用

　　以DeepSeek等為代表的國產(chǎn)大模型以其高效的海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)處理能力、類腦的自然語言處理和深度推理分析能力以及相對(duì)低成本的部署，將大力推動(dòng)大模型技術(shù)加速向金融領(lǐng)域滲透應(yīng)用。展望未來，先進(jìn)國產(chǎn)大模型技術(shù)為我國銀行業(yè)在自主可控前提下建設(shè)更加智能高效的風(fēng)險(xiǎn)防控體系提供了新思路新手段。

　　一是更加突出準(zhǔn)確全面，打造全行視角下的風(fēng)險(xiǎn)防控智能“中樞”。依托先進(jìn)大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程、全管理維度、全數(shù)據(jù)類型、全風(fēng)險(xiǎn)類型的融合智能分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)的前瞻性研判、及早發(fā)現(xiàn)、智能調(diào)度和有效應(yīng)對(duì)，為我國銀行業(yè)安全穩(wěn)定運(yùn)營保駕護(hù)航。比如，在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管控中，通過對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、流數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)，按照自定義維度、自定義對(duì)象、自定義流程進(jìn)行融合智能分析，實(shí)現(xiàn)將貸后階段監(jiān)測到的信貸資源流入限控領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)自動(dòng)及時(shí)向貸中授信審批部門反饋，提示審查合同風(fēng)險(xiǎn)，向貸前盡調(diào)部門反饋，提示審核客戶信用等，以智能風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)打破信息壁壘困境。

　　二是更加突出全天候、多語種，打造全球風(fēng)險(xiǎn)防控“駕駛艙”。一方面，借助大模型自學(xué)習(xí)和深度推理能力，融合業(yè)務(wù)專家定義的規(guī)則特征模板，智能生成境內(nèi)外一體業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜，后續(xù)不斷通過數(shù)據(jù)更新、模型迭代等，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)體系自動(dòng)構(gòu)建和自動(dòng)優(yōu)化。另一方面，在符合國家相關(guān)規(guī)定前提下，對(duì)海量多語種數(shù)據(jù)網(wǎng)站，開展自動(dòng)抓取、存儲(chǔ)、去冗、多語種分詞、文本摘要、情感分析等全流程智能分析，支持按照客戶、行業(yè)、區(qū)域、國別等自定義維度全景可視化展示和實(shí)時(shí)輿情風(fēng)險(xiǎn)防控與研判，為保障我國境外資產(chǎn)安全、高質(zhì)量服務(wù)經(jīng)濟(jì)外交大局提供決策支撐。

　　三是更加突出數(shù)據(jù)安全、技術(shù)安全，打造新技術(shù)發(fā)展浪潮下的安全“底座”。著力強(qiáng)化應(yīng)用大模型技術(shù)的安全合規(guī)設(shè)計(jì)，確保根據(jù)數(shù)據(jù)安全等級(jí)分類，確保實(shí)現(xiàn)傳輸和存儲(chǔ)加密，確保精細(xì)管控?cái)?shù)據(jù)使用權(quán)限，確保完整記錄數(shù)據(jù)操作日志，有力保障金融敏感數(shù)據(jù)安全。著力強(qiáng)化對(duì)大模型本身的安全測評(píng)，建立健全大模型測評(píng)架構(gòu)，科學(xué)評(píng)估大模型在鞏固壯大主流輿論、網(wǎng)絡(luò)空間法治、國際傳播等意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的安全性和魯棒性。著力打造基于生成式AI內(nèi)容安全的監(jiān)測能力，支持對(duì)文本、圖片、視頻等多模態(tài)內(nèi)容的合成檢測。

　　（作者單位：北京金融街服務(wù)局）