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多家上市銀行召開年中會議 明確下半年發力方向
2025-08-09 記者 張小潔 來源:經濟參考報

  近日,工商銀行、農業銀行、光大銀行、興業銀行、北京銀行等多家上市銀行相繼召開年中工作會議,分析上半年經營情況,并圍繞聚焦支持實體經濟、提升經營質效等方向,部署下半年重點工作。其中,“提振消費”“反內卷”“AI+”等成為核心關鍵詞。專家表示,銀行業需要杜絕“規模情結”“速度情結”,提升創新發展能力,力爭為各類主體提供高質量金融服務。

  做好做實金融“五篇大文章”

  在支持實體經濟方面,多家國有大行、股份行均強調履行主責主業,做好做實金融“五篇大文章”。

  7月30日,工商銀行2025年黨建暨年中經營管理工作會議在北京召開。會議提出,圍繞支持“四穩”完善現代化布局,扎實做好“五篇大文章”,靠前做好制造業、科技創新、提振消費、小微企業、穩定外貿等金融服務。

  7月下旬召開的農業銀行2025年年中黨建和經營工作會議要求,要保持縣域和涉農貸款良好增長勢頭。優先保障縣域鄉村融資供給,突出強化糧食安全等重點領域信貸投放。要持續鞏固重點地區金融幫扶成效。深入推進各項惠農政策落實,及時優化幫扶政策,“一縣一策”做好精準支持。

  光大銀行在學習貫徹金融系統黨的建設工作會議精神暨2025年年中工作會議上指出,要努力把金融“五篇大文章”做好做實、做出特色,切實提升科技金融服務質效,構建綠色金融發展長效機制,提升普惠金融線上化服務能力,發揮養老金融協同服務優勢,加快推進數字金融布局。

  7月23日至25日,興業銀行在福州召開2025年半年工作會議。會議指出,堅持以人民為中心的價值取向,走好群眾路線,服務民之所盼,著力做好穩樓市、促消費、強文旅、反內卷等重點工作,繼續做好金融“五篇大文章”,積極履行社會責任,加強ESG管理,持續做好慈善公益事業、消費者權益保護工作。

  在強調支持實體經濟的同時,各家銀行把防控風險擺在突出位置。例如工商銀行提出,要聚焦防風險強合規,堅持三道防線同題共答、平行作業,鞏固深化全面風險管理體系。農業銀行表示,更好統籌發展和安全,堅決守牢風險底線。繼續抓好重點領域信用風險化解,前瞻防范市場風險,慎終如始守護好IT和網絡安全。

  降本增效做強特色

  在利差空間持續收窄、實體經濟對金融服務的精準度等要求不斷提升的背景下,商業銀行近年來將降本提質增效作為戰略重點,持續深化內部變革,著力打造差異化的特色競爭優勢。

  在年中工作會議上,光大銀行提出,通過降本提質增效提升可持續發展能力。要加大信貸投放和項目儲備力度,平穩有序優化調整業務結構,有效推動存款量質提升,推進信用卡業務轉型發展,堅持帶頭過“緊日子”。

  浦發銀行2025年年中會議強調,聚焦客戶獲取、客戶分層分類經營、差異化服務以及客戶體驗提升,持續提升客戶經營能級;聚焦市場,提升需求洞察、歸類服務、產品創新能力,集中精力做好超級產品、超級平臺、超級系統的建設與推廣,建立專項行動方案,提升市場競爭力。

  興業銀行要求全行要持續提升精細化管理能力,加強存量客戶挖掘、負債成本管理、風險偏好調整、重點區域分行發展;要深入推進風險管理體制改革,進一步強化風險前瞻性預判和有效預警,完善風險管控機制,壓實各方管理責任。

  市場尤為關注的是,工商銀行將“反內卷”列為下半年重點工作。該行要求落實落細穩經濟各項存量和增量政策,堅持產品客戶對位,帶頭整治“內卷式”競爭,有效防范化解重點領域風險,穩固經營基本盤。

  中國郵政儲蓄銀行研究員婁飛鵬表示,銀行業自身需要端正發展理念,依法合規開展經營,杜絕“規模情結”“速度情結”,規范與中介機構合作,自覺維護良好的市場競爭秩序。面對市場環境和客戶需求變化,銀行需要加大調查研究力度,提升創新發展能力,力爭為各類主體提供高質量金融服務。提升定價能力,根據客戶資信狀況合理確定利率水平。

  推動數智化躍遷

  當前,銀行業正在經歷一場深刻的技術變革,數智化躍遷已成為銀行搶占未來發展制高點的重要手段。

  畢馬威今年6月發布的《2025年中國銀行業調查報告》指出,數字化經營沉淀的數據資產,為AI應用提供了充足的養料。AI技術增強了經營效率與風險管控能力,在AI加持下的風險與合規管理,則為智慧銀行經營探索劃定了安全邊界。這種“智能-經營-合規”的聯動模式,不僅重塑了銀行價值鏈,更加速了銀行業生態系統的演化進程。

  記者注意到,各家銀行部署下半年工作時,頻頻提及數智化。例如工商銀行提出,圍繞場景應用增強數字化動能,抓好領航“AI+”行動,優化“工銀智涌”人工智能大模型平臺,更好服務客戶、賦能員工,著力建設面向未來的數字工行。浦發銀行表示,深化創新,加速基礎技術能力建設,向全場景、全業務鏈條推進技術滲透升級,推進AI架構及信創建設增效提速。北京銀行要求,加快全面數字化經營,確保20個科技重大項目圓滿收官。

  “銀行業需要通過連接或者本地化部署外部開源大模型,自主研發大模型等,不斷增強對AI技術的應用。”婁飛鵬表示,在經營管理中,從客戶營銷、產品和服務創新、機構運營、風險防控等多個領域積極運用AI。銀行業充分運用數據要素做好數據安全保護,強化數據治理,圍繞數據應用建立全生命周期數據安全管理體系,在自身應用AI時建立好數據標簽體系,做好數據溯源,定期清理幻覺數據等,同時推動為社會公眾提供安全可靠的信息來源,降低技術風險可能造成的危害,積極呼吁加快AI技術相關法律的制定完善,不斷推動AI規范治理完善,推動AI向善發展。

 

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