過(guò)去半年,零一萬(wàn)物CEO、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)往返于20多個(gè)城市,與50多位CEO完成了上百輪需求溝通。這場(chǎng)“需求考古”,推動(dòng)AI智能體(AI Agent)從概念走向可核算的“價(jià)值交付”,印證了2025年是“推理智能體之年”的行業(yè)判斷,AI正從“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”邁向“價(jià)值交付”的深水區(qū)。
從“生成”到“交付” 智能體是物種革命
“AI智能體不是工具的進(jìn)化,而是物種的革命。”李開(kāi)復(fù)的這一論斷,精準(zhǔn)概括了生成式AI浪潮中智能體的核心定位。回溯30多年前,他在蘋(píng)果工作時(shí)就有一個(gè)“Knowledge Navigator”概念視頻,勾勒出智能體的雛形——以委托式用戶(hù)體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)任務(wù)自主拆解與工具調(diào)用,這一構(gòu)想在深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展中逐步落地。
如今的AI智能體已形成清晰的演進(jìn)路徑:2024年,主要聚焦工作流智能體,雖能處理特定任務(wù)卻缺乏自主推理與泛化能力;2025年則邁入推理智能體之年,依托基座推理大模型的進(jìn)化,具備任務(wù)規(guī)劃、分析與跨場(chǎng)景適配能力;未來(lái),將走向多智能體協(xié)作階段。李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào),這一“物種革命”的核心標(biāo)志,是AI從“回答問(wèn)題”轉(zhuǎn)向“交付結(jié)果”,成為新的“生產(chǎn)單元”。即便當(dāng)前智能體存在執(zhí)行速度較慢、成本較高的問(wèn)題,但隨著推理成本以每年十倍的速度下降,其邊際成本終將趨近于零,效率則持續(xù)提升。
要實(shí)現(xiàn)這種價(jià)值交付,智能體需滿(mǎn)足三大核心要求:一是“能干”,即精準(zhǔn)理解意圖、自主規(guī)劃任務(wù),打通企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)工具串聯(lián);二是 “可靠”,徹底解決幻覺(jué)問(wèn)題以保障結(jié)果可信;三是“進(jìn)化”,依托模型迭代與強(qiáng)化學(xué)習(xí)持續(xù)更新,更貼合企業(yè)需求。
從“卷基模”到“卷價(jià)值” 從“需求考古”得到務(wù)實(shí)答案
“基礎(chǔ)模型作為創(chuàng)業(yè)方向的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束,AI-First應(yīng)用會(huì)是這輪浪潮最大的機(jī)會(huì)。”2024年底,李開(kāi)復(fù)判斷,隨著模型收斂,推理能力增強(qiáng),AI智能體及應(yīng)用將迎來(lái)井噴。
隨之而來(lái)的,是行業(yè)核心命題的轉(zhuǎn)變——從五年前“AI能力不夠用”升級(jí)為“如何讓AI發(fā)揮更大作用”,零一萬(wàn)物也由此轉(zhuǎn)向企業(yè)級(jí)智能體賽道。
為解決“用好”這個(gè)問(wèn)題,2025年起,李開(kāi)復(fù)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深入企業(yè),進(jìn)行了上百輪企業(yè)一把手的“需求考古”,以細(xì)致的溝通交流逐步摸清金融、能源、制造等行業(yè)的痛點(diǎn),以及AI智能體在場(chǎng)景中有的放矢的切入點(diǎn)。“有一家超級(jí)大型客戶(hù)一把手團(tuán)隊(duì)的需求我們就解構(gòu)了70多輪,最后精選出三個(gè)高價(jià)值的產(chǎn)品。”
這種深度調(diào)研讓團(tuán)隊(duì)清晰捕捉到企業(yè)對(duì)AI的“務(wù)實(shí)”訴求:相較于“能言善辯”,更渴求“智能決策”;相較于降本,更期待增效與增收。
“就像當(dāng)年蘋(píng)果造鍵盤(pán)時(shí),不能只盯著最先進(jìn)的鍵帽材料,更重要的是要造出能解決用戶(hù)打字痛點(diǎn)的完整產(chǎn)品。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)。
他意識(shí)到,當(dāng)前AI行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已從“造更強(qiáng)引擎(基礎(chǔ)模型)”轉(zhuǎn)向“造飛得更高的飛機(jī)(AI智能體)”。
企業(yè)需求與AI智能體的功能如何匹配?上百輪的一把手溝通,給李開(kāi)復(fù)帶來(lái)了對(duì)AI落地的深刻洞察。“如果要為傳統(tǒng)公司創(chuàng)造價(jià)值,應(yīng)該是‘產(chǎn)業(yè)+AI’,而不是‘AI+產(chǎn)業(yè)’,最終落腳點(diǎn)還是行業(yè)的核心場(chǎng)景、核心需求。”
為此,李開(kāi)復(fù)構(gòu)建了“萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)”作為標(biāo)準(zhǔn)化底座,降低邊際成本。兩個(gè)月前,萬(wàn)智企業(yè)大模型平臺(tái)2.0發(fā)布,同步推出擁有推理、規(guī)劃能力的企業(yè)級(jí)AI智能體,具備直連手機(jī)應(yīng)用、連接企業(yè)系統(tǒng)等端到端能力。迄今已保密簽下多家全球頭部企業(yè),客單價(jià)均達(dá)“千萬(wàn)元級(jí)”。
從“賣(mài)服務(wù)”到“賣(mài)結(jié)果” 智能體的價(jià)值在于重構(gòu)
“如果傳統(tǒng)企業(yè)的CEO不親自推動(dòng),AI智能體永遠(yuǎn)只能停留在客服、報(bào)銷(xiāo)等邊緣環(huán)節(jié),而無(wú)法觸及核心業(yè)務(wù),因而也就無(wú)法充分創(chuàng)造價(jià)值。”這是李開(kāi)復(fù)跑遍20多個(gè)城市得出的重要結(jié)論。AI智能體的價(jià)值需要深度嵌入組織流程才能釋放,而這種涉及公司未來(lái)組織架構(gòu)、工作方式、價(jià)值創(chuàng)造的革新,唯有“一把手”才能推動(dòng)落地。
基于此,零一萬(wàn)物的打法是“一把手”驅(qū)動(dòng)的AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型工程(簡(jiǎn)稱(chēng)“一把手工程”):產(chǎn)研層與業(yè)務(wù)層深度共建,智能體作為企業(yè)組織架構(gòu)中的重要一環(huán),對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)。團(tuán)隊(duì)與CEO共同從底層“重寫(xiě)”公司戰(zhàn)略,排序業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí),重組業(yè)務(wù)流程和組織架構(gòu),助力企業(yè)找到新增長(zhǎng)曲線。
零一萬(wàn)物正在合作的一家超大型國(guó)際公司中,AI智能體就對(duì)其多式聯(lián)運(yùn)的復(fù)雜物流系統(tǒng)問(wèn)題提出了解決方案——整合港口擁堵、極端天氣等多重變量,實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃、資源調(diào)度的動(dòng)態(tài)優(yōu)化,形成“調(diào)適-決策-價(jià)值”閉環(huán)。
“理想狀態(tài)下,一個(gè)適應(yīng)AI的組織應(yīng)設(shè)置一個(gè)首席人工智能官的角色,去深度了解公司業(yè)務(wù)和AI價(jià)值,推動(dòng)AI如何嵌入流程,并對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)負(fù)責(zé)。”李開(kāi)復(fù)建議。
更深層的變革發(fā)生在商業(yè)模式上。李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,未來(lái)企業(yè)付費(fèi)將從“技術(shù)付費(fèi)”“API付費(fèi)”轉(zhuǎn)向“任務(wù)付費(fèi)”“價(jià)值交付”,即不為技術(shù)本身買(mǎi)單,而為實(shí)際成果付費(fèi)。這一模式已得到驗(yàn)證:零一萬(wàn)物“一把手工程”落地半年,收入已超越去年全年。
在法律領(lǐng)域,零一萬(wàn)物聯(lián)合合作伙伴打造的知識(shí)產(chǎn)權(quán)智能體已實(shí)現(xiàn)垂直場(chǎng)景的規(guī)模化落地,實(shí)現(xiàn)3倍至5倍的效率提升,完成3000余份專(zhuān)利案件服務(wù),成為值得信賴(lài)的“超級(jí)員工”,從過(guò)去的“交付工具”躍遷至“交付價(jià)值”。
“未來(lái)三年至五年,是AI重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的黃金窗口期。”李開(kāi)復(fù)判斷,金融、游戲、法律、能源、制造等領(lǐng)域?qū)⒊蔀辄S金賽道,“我們希望最終打造出一個(gè)類(lèi)似今天的操作系統(tǒng),能夠鏈接公司所有資源、節(jié)點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上盡快開(kāi)發(fā)出開(kāi)箱即用的AI-First產(chǎn)品,為行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。”