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　　隨著人工智能（AI）浪潮興起，萬國郵政聯盟（簡稱萬國郵聯）和日本、新加坡及歐洲多國的郵政公司在智能分揀、物流優化、客戶服務等核心環節廣泛部署AI技術。AI技術正深刻重塑多國郵政業運營模式，推動這一傳統行業從人力密集型向智能驅動型全面升級，邁入智能化、數字化和自動化新階段。

　　作為聯合國專門機構，萬國郵聯近日宣布推出首個用于分析郵政網絡發展數據的AI試點智能體。該智能體在萬國郵聯的統一數據平臺運行，整合所有相關大數據和其他數據源，用于分析郵政發展，能為政策、監管和運營方面的變革提供建議，從而在國家層面提升郵政覆蓋范圍和可靠性等，同時還可用于測試潛在解決方案。

　　荷蘭郵政在2024年推出基于大語言模型的生成式AI追蹤助手，這個名為“SuperTracy”的系統可用于追蹤包裹從發貨到投遞的整個流程，識別物流環節的中斷情況，提高包裹追蹤透明度及客戶溝通效率。

　　新加坡郵政利用谷歌云的AI基礎工具開發了生成式AI解決方案，可自動提取貿易文件中的信息（包括手寫內容），利用這些非結構化數據生成可搜索數據庫，從而加快物流調度與包裹投遞效率。

　　德國敦豪公司（DHL）在全球范圍廣泛部署AI技術，以提升倉儲與分揀效率。該公司研發的IDEA軟件分析歷史數據，優化倉庫揀貨路線和聚類分析，合理分配倉庫人力，顯著提升訂單處理速度與準確性。該軟件能幫助倉庫員工減少約50%的行走距離，單個倉庫勞動生產率提升約30%，且能夠與大多數傳統倉儲管理系統無縫整合。

　　DHL分支機構DHL快遞公司在美國、新加坡、韓國等地部署了中國深圳藍胖子機器智能有限公司研發的AI分揀機器人。該機器人利用AI技術，可將文件和小件包裹快速分類至不同投遞箱中，每小時處理量超過1000件小件包裹，分揀效率提升約41%，準確率高達99%。同時，利用機器人分揀包裹還能減少人工接觸，降低作業風險。DHL快遞公司計劃在更多地點推廣該系統。

　　在位于布魯塞爾的分揀中心，比利時郵政實施了由美國科瓦里安特公司開發的AI分揀系統。該系統通過攝像頭、掃描，可識別以往難以處理的重疊包裹和軟塑料袋包裝的包裹，將其分流至專用滑道，減少人工分揀工作量。該系統每小時可處理約2.5萬件包裹，提升效率和準確性，此外，該系統還能捕捉包裹特征和損壞等數據，為企業客戶提供包裝改進建議。

　　面對勞動力短缺和交通不便等挑戰，日本郵政積極探索利用AI和自動化技術做好“最后一公里”的配送，已重點布局無人機和配送機器人等方向。日本郵政攜手日本無人機制造商“自主控制系統實驗室（ACSL）”開展試點，利用具備自動駕駛能力的無人機執行超視距飛行，載重可達5公斤，實現包裹跨越山地快速投遞。

　　在城市中，日本郵政與本土無人駕駛技術公司ZMP合作測試輪式配送機器人。這些機器人配備攝像頭和多種傳感器，能在公共道路上自主避障、識別交通信號并完成短距離包裹投遞。

　　歐洲多國郵政企業也在積極探索機器人投遞。例如，挪威郵政與自動化公司Buddy　Mobility合作，啟用輪式機器人承擔部分人工投遞任務。該機器人能通過智能手機與客戶聯系，并自主駛向客戶，客戶可在收到通知后取件或寄件。

　　一家法國企業為德國聯邦郵政定制了名為PostBot的送貨機器人，用于跟隨和協助郵遞員完成投遞任務。該機器人載重可達150公斤，并能在遇到障礙物時自動繞行或停下，不僅顯著減輕郵遞員的體力消耗，還能讓他們騰出雙手，更高效地完成信件和包裹的分發工作。