從理論上來說，從收到用的螺旋式循環(huán)是一個巨大的渦輪，只有先數(shù)據化運營，然后才能運營數(shù)據。
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作者：車品覺
出版：浙江人民出版社 |
讀《決戰(zhàn)大數(shù)據：駕馭未來商業(yè)的利器》的前言有種奇怪的感覺。通常，作者總要在序言中交代寫作動機、闡明主要內容，而車品覺的前言一開篇就要讀者“忘掉大數(shù)據”——按理，不是應該強調大數(shù)據的趨勢重要性、對企業(yè)的戰(zhàn)略意義嗎？可車品覺是怎么寫的呢：“大數(shù)據的概念紛繁復雜，媒體上充斥了各種關于大數(shù)據的報道，但其中不乏牽強附會、濫竽充數(shù)的言論，某些媒體甚至把簡單的統(tǒng)計也冠上了‘大數(shù)據’的頭銜”。所以，目前人們最應該做的，就是“暫且忘記大數(shù)據的概念”，因為行勝于言，只有具備實效性的數(shù)據才是正道。
原來，車品覺試圖告訴每個讀者，大數(shù)據的具體運作到底是什么樣的，數(shù)據量絕對不是最重要的問題。我們要的不是數(shù)據的量，而是有“質”的量。由此就不難解釋，為什么這本《決戰(zhàn)大數(shù)據》的正文第一章，當我們想當然地以為會是“何謂大數(shù)據”等類似入門、啟蒙的內容時，車品覺卻一針見血直奔主題：討論“大數(shù)據，為什么很多人只會談，不會做”？那么，他的結論又是什么呢？他認為，從理論上來說，從收到用的螺旋式循環(huán)是一個巨大的渦輪，只有先數(shù)據化運營，然后才能運營數(shù)據。而現(xiàn)在的情況是，用數(shù)據的人不知道大數(shù)據從哪里來，做數(shù)據的人不知道大數(shù)據如何使用。用的人不敢用，因為大數(shù)據的真實性；做的人不知道怎么用，因為大數(shù)據的復雜性。于是，當數(shù)據量變得越來越大，結果卻是越來越無法有效地使用。
能如此清晰看出當下我國的大數(shù)據問題所在的，多半來自業(yè)界一線；畢竟，只有真正做過大數(shù)據，用過大數(shù)據的，才有底氣談大數(shù)據以及“如何成為決勝未來的商業(yè)利器”。確實，車品覺現(xiàn)任阿里巴巴集團商業(yè)智能部副總裁、數(shù)據委員會會長，擁有十幾年豐富的數(shù)據實戰(zhàn)經驗。憑借長期的從業(yè)經歷，加之互聯(lián)網巨頭阿里巴巴的事業(yè)平臺，車品覺對大數(shù)據認識的角度、高度和深度自然不同尋常。要知道，目下坊間有關大數(shù)據的論著已不少了，影響較大者，前有維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數(shù)據時代：生活、工作與思維的大變革》開啟了“大數(shù)據商業(yè)應用之先河”，后有涂子沛從歷史文化提成“數(shù)據時代的到來”的《數(shù)據之巔》，同時還有被稱為“大數(shù)據商業(yè)應用的引路人”的大衛(wèi)·芬雷布的《大數(shù)據云圖》、埃里克·西格爾的《大數(shù)據預測》，以及講技術算法和統(tǒng)計思維的Anand
Rajaraman寫的《大數(shù)據：互聯(lián)網大規(guī)模數(shù)據挖掘與分布式處理》、馮啟思（Kaiser
Fung）的《數(shù)據統(tǒng)治世界》等。這意味著，要再寫一本討論大數(shù)據之作，沒有金剛鉆是不行的。
早在大數(shù)據還沒流行以前，車品覺就開始關注這股趨勢了。上世紀90年代初，他就從以博彩為生的朋友那里，從觀看比賽錄像分析賽馬輸贏概率的個案上察覺了“用數(shù)據找機會”的手法。車品覺玩大數(shù)據玩得早、玩得多，自然玩得轉。譬如，他在書中提出了“大數(shù)據的本質就是還原用戶的真實需求”、“‘活’的數(shù)據才是大數(shù)據”、“無線數(shù)據，大數(shù)據的顛覆者”（據此，他認為面對無線數(shù)據，要解決的主要問題有兩個：一是高效準確的收集；二是培養(yǎng)數(shù)據分析師的多屏思維）、“數(shù)據的四大分類和五大價值”等觀點。在論證上深入淺出，討論語言通俗易懂，若非長期的實踐與總結，很難說得這么到位。
不過話回來，《決戰(zhàn)大數(shù)據》的主要看點，還是阿里巴巴的大數(shù)據實例——它到底做了什么，又是怎么做的？身為阿里數(shù)據委員會的“家長”，車品覺的言行自然也備受業(yè)界同行的關注。其實，有關阿里巴巴的大數(shù)據戰(zhàn)略與策略，在本書出版前，車品覺或多或少已向外界透露過。譬如在2013年下半年的《中國企業(yè)家》雜志上，車品覺就向記者表示：“一開始，我們在用好數(shù)據，但是隨著數(shù)據戰(zhàn)略與平臺戰(zhàn)略緊密結合，我們開始刻意地去管理數(shù)據（保證數(shù)據安全、質量和對于商家的可用性），養(yǎng)數(shù)據（有意識地收集外部數(shù)據），沉淀數(shù)據�！痹谡劶啊叭绾螌⒋髷�(shù)據用好”轉變?yōu)椤白尨髷?shù)據更好用”的問題上，阿里巴巴是從以下六個地方入手的：確保數(shù)據安全（保護商家和個人的隱私）、保證數(shù)據的質量（去除虛假數(shù)據）、實現(xiàn)各個部門數(shù)據標準的統(tǒng)一（如轉化率）、讓原始數(shù)據變得更精細化（更符合商家的應用情景）、獲得外部數(shù)據（如并購新浪微博、收購高德地圖，和其他平臺合作、購買數(shù)據信息等）、建立數(shù)據委員會。
時間再往前推，2012年，馬云正式向外界公布了阿里巴巴分三步走的發(fā)展策略，即“平臺、金融、數(shù)據”，這意味著阿里巴巴誓要轉型成為一家“互聯(lián)網數(shù)據公司”；2011年，“頁面點擊”誕生，它可監(jiān)控每個頁面上每個位置的用戶瀏覽點擊情況。緊接著，天貓攜手阿里云、萬網宣布聯(lián)合推出聚石塔平臺，為天貓、淘寶平臺上的電商及電商服務商等提供數(shù)據云服務；2011年，阿里巴巴開發(fā)數(shù)據魔方，通過淘寶數(shù)據魔方平臺，商家可以直接獲取行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者在自己網站上的行為等情況；2009年，阿里巴巴的大數(shù)據應用開始走向外部，讓淘寶商戶分享數(shù)據；2005年，阿里巴巴就意識到數(shù)據時代的到來，開發(fā)了專門供內部運營人員使用的數(shù)據產品——淘數(shù)據，公司員工可以利用平臺海量的消費者和商家數(shù)據，來完善自身經營狀況。當然，這還不包括阿里旗下基于大數(shù)據理念、布局互聯(lián)網金融“牛刀小試”的作品——阿里小貸。
到了《決戰(zhàn)大數(shù)據》，車品覺的思路更為清晰、深入，而阿里巴巴的大數(shù)據做法也被首次系統(tǒng)闡述。車品覺細化了馬云當年提出的“數(shù)據化運營”和“運營數(shù)據”兩個概念。換言之，當人們談起大數(shù)據實踐時，至少在阿里巴巴企業(yè)內部，它是分為以上兩步展開的。所謂數(shù)據化運營，簡單講就是使用數(shù)據幫助企業(yè)、客戶解決問題；而運營數(shù)據就是在原有的數(shù)據基礎上，搜集、整理、分析，進而產生新數(shù)據的過程。對此，車品覺分別以“用”和“養(yǎng)”兩個精準的動詞來區(qū)分。
緊接著，車品覺用“混、通、曬”來歸納數(shù)據化運營，并描述成“內三板斧”，而把“存、管、用”來總結運營數(shù)據的“外三板斧”。車品覺認為，作為一名卓有成效的數(shù)據分析師，如果不和業(yè)務部“混”在一起，商業(yè)敏感度就無從談起。帶著業(yè)務問題來觀察數(shù)據或帶著數(shù)據來觀察業(yè)務，兼?zhèn)鋬烧叩拿舾�，就做到“通”，而更深層次的通存在于公司組織中的數(shù)據（部門和部門之間的數(shù)據分享）。數(shù)據化運營非常重要的一點，正是“曬”的內容。與此同時，“存”是指積極地收集數(shù)據，但這不是根本目的，讓收集起來的數(shù)據如何產生價值才是最終的目的；學會用數(shù)據產品來解決獲取及使用數(shù)據的問題�！肮堋辈粌H僅是把收集來的分類、存儲那么簡單，阿里巴巴數(shù)據管理最不一樣的地方（也可算作“競爭力”）就在于非常依賴數(shù)據產品，希望用數(shù)據產品來解決獲取以及使用數(shù)據的問題，通過數(shù)據的分裂和重組，來實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新。
在今年的“西湖品學”大數(shù)據峰會上，車品覺和與會者分享了一個有趣的發(fā)現(xiàn)。他說，縱觀這幾年美國O'Reilly媒體公司舉辦的Strata大會（美國大數(shù)據技術會議）的主題詞演變，就可以明白世界大數(shù)據的發(fā)展趨勢。2010年是“Data”，2011年是“Talk
Big Data”，2012年是“Apply Big Data”，2013 年是“Data
Engineering”——車品覺特別強調了最后一個用詞的變化：Data
Engineering（數(shù)據驅動）。他認為這是大數(shù)據從看到用、從說到做非常重要的一個歷史拐點。結合他在《決戰(zhàn)大數(shù)據》中總結的“數(shù)據十戒”中的第二、第三條，即“在實踐中提煉數(shù)據”和“讓數(shù)據變成科技，惠及更多人”。他的理論核心再清晰不過：讓數(shù)據科技（Data
Technology）成為一種生產力！