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“Siri”：做最好的傾聽者及說話者

除了模式識別，列維和莫尼恩還強調，在新勞動分工中，復雜溝通（complex communication）只能在人類中存在。他們寫道：“一些重要的能夠產生良好效果的溝通和交流，比如在教學、管理、銷售和其他職業活動中，需要對大量的信息進行說明，并進行溝通和交流。在這些情況下，與一臺計算機交流信息，而不是與另一個人交流信息，有一段很長的路要走。”
　　在2011年秋，蘋果公司推介了其手機產品iPhone 4S獨具特色的“Siri”（iPhone 4S的語音個人助理服務）語音控制功能，該功能由一個智能、私人助手通過自然語言使用界面來實現。也就是說，人們對這位“助手”講話就像對另一個人講話一樣。基于“Siri”語音控制功能的軟件，實際上來源于加利福尼亞研究機構斯坦福國際（SRI International）研究所，只是在2010年，蘋果公司購買了這項技術。這種技術的使用者只要對著iPhone說話，手機聽到后就會辨別出使用者想要做什么，然后采取行動，并以一種模擬的聲音把結果反饋給使用者。
　　在“Siri”語音控制功能出現之后8個月，技術博客Gizmodo 的凱爾·瓦格納（Kyle Wagner）羅列出了“Siri”最有用的功能：“你可以問它現場比賽的得分——巨人隊（Giants）在比賽中得了多少分，或者關于每個參賽隊員的得分情況。你可以通過OpenTable平臺訂餐，在Yelp網站上獲得評分，詢問當地劇院的電影放映信息并觀看預告片。如果你很忙，無法接聽電話，你可以讓‘Siri’提醒你隨后把電話打過去。這些事情可能是我們每天都要碰到的，你會發現‘Siri’的語音功能非常有用。”
　　Gizmodo的博客文章以提醒式的口吻結尾：“這些功能聽起來非常酷，但你別忘了‘Siri’的信條是：但愿它能真的有用。”在這一功能正式發布后，很多人發現蘋果手機的智能私人助手并沒有那么靈驗。它有時候不理解使用者的問話，會提示使用者重復問話，有時向使用者提供的答案很奇怪或者不準確，有時它的回答就像：“真的很抱歉，我現在無法回答你的問題。請稍候再試。” 分析師基恩·蒙斯特（Gene Munster）把“Siri”很難回答的問題歸結了一下：
　　· 埃爾維斯埋葬在哪里？ “Siri”的回應是：“我無法回答你的問題。”因為其智能系統把這個人的名字理解為“Elvis Buried”。
　　· 電影《灰姑娘》什么時候放映？ “Siri”的回應是在Yelp網站搜索到一個同名的電影院。
　　· 哈雷彗星下一次什么時候出現？ “Siri”的回應是：“你沒有與Halley的約會安排。” 
　　· 我想去蘇必利爾湖。“Siri”則直接給你說出“Lake Superior X–Ray”這家公司的名字。
　　“Siri”有時既離奇又讓人困惑不解的回應已經眾人皆知，但這項技術的發達程度也是不可否認的。有時候，它的確能給你精準的幫助。也是在那次自動駕駛體驗的旅行過程中，我們很直觀地看到了一點。當時是在舊金山的一次會議之后，我們駕駛著租來的汽車開往位于山景城的Google總部。我們的車上有一個便攜式的GPS導航裝置，但并沒有插上接口、打開開關，因為我們認為能夠順利地抵達目的地。
　　但結果，我們失算了。出現在我們面前的是迷宮般的高架路、出口匝道以及城市街道，我們甚至連其中一條路的入口匝道都找不到。正當我們異常緊張、一籌莫展的時候，埃里克拿出了他的手機詢問“Siri”“101國道向南的行駛路徑”。而手機的回應既迅捷又精確：手機屏幕指示的地圖清晰地標示出我們的位置，同時說出了如何才能找到那個難找的匝道入口。
　　我們本來可以靠邊停車，打開便攜式GPS導航儀以追蹤目的地，但我們并沒有打算按照那種方式獲取線路信息。我們想要的是說出問題，隨后能夠聽見和看見（因為需要用到地圖）回復。“Siri”能夠提供我們一直在尋找的準確的自然語言界面。記得在2004年的時候，還有一篇對持續半個世紀的自動語音識別（自然語言處理系統的核心部分）研究進行的評論，這篇評論認為：“人類水平的語音識別被證明是一個難以達到的目標。”然而在不到10年的時間里，這個目標就已經基本實現了。蘋果公司以及其他公司所開發的自然語言處理技術在數百萬手機用戶那里得到應用了。正像卡內基–梅隆大學機器學習系的主任湯姆·米切爾（Tom Mitchell）所說的：“我們正處在一個10年期的起點，在這10年時間里，我們的研究將從計算機不能理解語言過渡到計算機對語言駕輕就熟。”

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